Question

我正在尝试使用dlib最小化一个函数，在该函数中，我可以使用find_min计算给定参数值下的函数及其梯度。

随着函数根据输入而变化，我已经定义了一个类，将输入作为类的成员，并且定义了两个公共函数，它们根据当前的解算来计算函数及其梯度：

#include <dlib/matrix.h>
typedef dlib::matrix<double,0,1> column_vector;
class Link
{
   public:
      // Initialisation
      Link(const column_vector& predictors, const column_vector& responses)
         : _predictors(predictors), _responses(responses)
      {
      }

      // Likelihood and first derivative
      double likelihood(const column_vector& b) const;
      column_vector gradient(const column_vector& b) const;

   protected:
      column_vector _predictors;
      column_vector _responses;
};

（为简化起见，省略了计算这些函数的代码）。

然后我遍历预测器和响应的循环，以最小化每种情况：

column_vector starting_point(2);
Link linear(x, y);

dlib::find_min(dlib::bfgs_search_strategy(),
               dlib::objective_delta_stop_strategy(1e-7),
               linear.likelihood,
               linear.gradient,
               starting_point);

但是，我尝试从linear.likelihood提供非静态成员函数linear.gradient和Link时出现编译器错误：“必须调用对非静态成员函数的引用”

我以前通过仅使用可能性重载operator()来使它起作用，但是不能通过两个函数（似然度和梯度）来做到这一点。将它们转换为函数指针会产生相同的错误。

搜索其他答案在尝试将非静态成员函数作为参数传递时，我发现了类似的问题，但是无法使其在这里工作。是否有使用模板参数解决此问题的标准解决方案？

还是我完全以错误的方式解决了这个问题，我不应该使用这样的类吗？

Answer 1

dlib::find_min()的参数必须是可以通过函数调用operator()调用的对象。 linear.likelihood()调用似然函数并返回结果，但是linear.likelihood本身不是格式正确的C ++。

一个简单的解决方案是使用lambda expressions并通过引用捕获对象linear。 lambda表达式是一个可调用的临时对象。

dlib::find_min(dlib::bfgs_search_strategy(),
               dlib::objective_delta_stop_strategy(1e-7),
               [&linear](const column_vector& a) {
                   return linear.likelihood(a);
               },
               [&linear](const column_vector& b) {
                   return linear.gradient(b);
               },
               starting_point);

将成员函数作为参数传递给优化器（将成员函数传递给函数）

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