为什么此代码使用了计算机中的所有内核？

Question

我正在尝试并行化以下代码，当我发现运行此代码实际上使用了我计算机的所有内核（numpy 1.15.1，Ubuntu 18.04、24个内核）时，我感到非常惊讶。 !!!

import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    q = np.random.rand(200,3)
    bi = np.random.rand(2000)
    tr = np.random.rand(1000, 2000, 3)

    def serial_worker(frame):
        exponents = np.tensordot(frame, q, axes=(1, 1))
        exponentials = np.exp(1j * exponents)
        return np.tensordot(bi, exponentials, axes=1)

    amps = np.asarray([serial_worker(frame) for frame in tr])

python2 script.py和python3 script.py都使用所有内核。是否已将numpy预配置为使用所有内核？否则，有人可以向我解释如何确定并行执行哪些行吗？