恢复矩阵值

Question

知道向量是线性相关的，如何在Python中恢复丢失的矩阵值？ 例如，在此示例中，第二个向量是前两个向量的两倍，而第三个向量是第二个向量的10倍（但实际上我们不知道这种依赖性）。

import numpy as np

nan = np.NaN
data = np.array([[1,  nan,  5,   6,   nan, 20],
                 [2,  nan, nan,  nan,  4,  nan],
                 [20, nan, 100,  120,  40, nan]])

预期结果：第二列可能需要根据每个向量的分布进行替换（这样直观地呈现）

[[  1.  7   5.   6.    2.   20.]
 [  2.  14  10.  12.   4.   40.]
 [ 20.  140 100. 120.  40.  400.]]

可能有很多数据，向量之间的线性关系可能未像本例那样明确地表示出来，因此需要通用解决方案。

这需要：

1.找到相关系数 2.填空 2.插值剩余的空白。

告诉我该怎么做？