在列表上拟合sklearn内核密度函数

时间:2019-05-09 15:43:38

标签: scikit-learn

我有一个数据列表,并列出了一个列表。假设是[1.0,4.3,11.0]。现在,我想使用带有sklearn的KDE方法制作PDF。

从互联网上我得知人们可以使用

 x = [1.0, 4.3, 11.0].   
 kde = KernelDensity(kernel='gaussian', bandwidth=2.0).    

但是我怎样才能将x插入对象kde?我发现互联网上的教程并未解释为什么您不能仅使用以下内容。

 kde.fit(x)

请注意,我不想记录概率密度。我只想获取原始PDF。

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