初始化不适合的sklearn Scaler

Question

是否可以在不适合的情况下初始化scikit-learn StandardScaler？我知道均值和方差，但是当我手动设置它们（均值和var_）时，Scaler在拟合之前仍然不起作用。

编写自己的缩放器并不难，我可能会这样。我已经从以前的数据中保存了均值和方差，并且需要以相同的方式扩展新数据。我知道，可以保存定标器，但是更容易保存均值和方差。

Answer 1

是的，可以在不适合的情况下初始化StandardScaler。

除了mean_和var_之外，还必须设置scale_属性。可以通过函数np.sqrt(self.var_)将其设置为_handle_zeros_in_scale，这将确保我们不会按零缩放。