我有一个平均包含 250,000 数据的日志文件。
我想过滤数据，以便如果每行中的消息（msg：）包含非数字数据，我希望提取整行数据并将其保存到单独的文件。 Original sample file
例如image中突出显示的文本是我要提取并保存在单独文件中的文本。
但是，我只能删除整行数据，而不能提取数据并保存在单独的文件中。以下是我用于删除非数字值的代码。
mydataset['timestamp'] = pd.to_numeric(mydataset['timestamp'], errors = 'ignore')