我有一个数据框，我想删除包含非数字值的行，并将float转换为int
# Dataframe
productid
7819210
9600146.0
031351AA2
3255214
0018392MM
1785506
6924986
1915444
6007828.0
# cuurent approach
df.productid = df[df.productid.apply(lambda x: str(x).isnumeric())].astype(int) # It also remove floating point values because they contain decimal which is non-numeric
我也做了一个这样做的方法
def filternumeric(x):
if (re.search('\d+', str(x))): pass
else: return x
df.productid = df[df.productid.apply(filternumeric)].astype(int)
但它也无法正常工作。有更好的建议吗？