因此,我了解RNN在每个RNN单元中都有隐藏的单元,如链接中第二个答案的可视化所示:
What is num_units in tensorflow BasicLSTMCell?
但是,我一直想知道,增加每个单元格中隐藏单元的数量是否会提高模型的准确性?
答案 0 :(得分:0)
我一直想知道,是否增加了隐藏单元的数量 每个单元提高模型的准确性?
通常,可以说增加了模型的容量。也就是说,在有足够的数据和训练时间的情况下,该模型具有学习更复杂的相关性的能力。
这是否会导致精度提高是本领域的一部分!如果您的数据集模型过于复杂,您可能会过度拟合,缺少足够的训练数据,或者等待地狱冻结,然后才能完成足够的训练计算。这是一个平衡,对于一个更具体的答案来说,这个问题太微妙了!