Question

我想使用R递归神经网络包rnn来分类方面和情感对的极性。例如，输入是预先训练的嵌入词＆＃34;速度＆＃34;并且＆＃34;快速＆＃34;，我希望通过RNN分类获得该对的类别标签。

你可以给我一些关于使用rnn包来完成这项任务的指示吗？ X方法的输入Y和trainr()应该是什么？

Answer 1

首先要看的是使用以下软件包的文档：

library(rnn)
help(rnn)

此页面指的是包trainr()和predictr()

的两个主要功能

trainr()帮助页面描述了输入的形式，它应该是数字数组。对于课程，您应该使用character将factor数据转换为as.factor()。

帮助页面也给出了示例。对于长形式示例，请查看：

vignette('rnn')

和

vignette('sinus')

您还可以在CRAN page上找到小插曲。