熊猫根据条件提取行，但保留旧的行索引

Question

根据特定条件提取行时，我失去了旧的行索引。

我有一个带有数值列的pandas数据框，并根据以下条件提取所有行：

df = df.loc[df['column_name'] <= 1]

提取成功，但新数据框现在具有新的行索引。

如何保留旧索引？

Answer 1

我只是想重现您的问题。我相信您正在尝试执行以下操作

df = pd.DataFrame({'column_name':[1,2,3,1,2,3,1,1,0,1]})
df.head(10)

产生如下输出

 column_name
0   1
1   2
2   3
3   1
4   2
5   3
6   1
7   1
8   0
9   1

一旦我运行了您建议的代码df = df.loc[df['column_name']<=1]，我就用df.head(10)

column_name
0   1
3   1
6   1
7   1
8   0
9   1

似乎具有较旧的索引。在熊猫中，您需要重置索引以获取新的索引，否则它不会自动进行。