我需要在scipy中使用多个约束进行优化:
cons = ({'type': 'eq', 'fun': cons0},\
{'type': 'eq', 'fun': cons1},{'type': 'eq', 'fun': cons2}, ....)
我尝试通过循环生成它,但是cons0或cons1或cons3被视为字符串,并且出现错误。
cons= []
for i in range(3):
name = cons + str(i)
cons.append({'type': 'eq', 'fun': name})
答案 0 :(得分:0)
您可以使用eval
python函数来绕过此操作。在这种情况下,它将完全按照您的要求进行。如果您有字符串,并且要访问具有该名称的函数,则只需写eval
,然后输入f.ex eval("cons0")
。参见示例
def fun0():
print "Hey!"
def fun1():
print "there"
funs = {}
for i in range(0,2):
funs[i] = eval("fun%d" % i)
print funs
funs[0]()
funs[1]()
此打印:
{0: <function fun0 at 0x7f40ce1ab5f0>, 1: <function fun1 at 0x7f40ce1ab668>}
Hey!
there