科学的多重约束

时间:2019-05-08 17:46:30

标签: python scipy scipy-optimize

我需要在scipy中使用多个约束进行优化:

    cons = ({'type': 'eq', 'fun': cons0},\
         {'type': 'eq', 'fun': cons1},{'type': 'eq', 'fun': cons2}, ....)

我尝试通过循环生成它,但是cons0或cons1或cons3被视为字符串,并且出现错误。

cons= []

for i in range(3):
     name = cons + str(i)   
     cons.append({'type': 'eq', 'fun': name})

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您可以使用eval python函数来绕过此操作。在这种情况下,它将完全按照您的要求进行。如果您有字符串,并且要访问具有该名称的函数,则只需写eval,然后输入f.ex eval("cons0")。参见示例

def fun0():
    print "Hey!"

def fun1():
    print "there"

funs = {}

for i in range(0,2):
    funs[i] = eval("fun%d" % i)

print funs

funs[0]()
funs[1]()

此打印:

{0: <function fun0 at 0x7f40ce1ab5f0>, 1: <function fun1 at 0x7f40ce1ab668>}
Hey!
there