Beam / Python-AfterProcessingTime触发器不起作用?

时间:2019-05-08 12:08:22

标签: python google-cloud-dataflow apache-beam

我用Python编写了一个小型的Beam管道来计算实时聊天中发送的消息。邮件是由Pub / Sub传递的,它们已经带有我正在与apache-beam一起使用的时间戳。

我正在使用10分钟的固定时间窗口,我想每分钟输出一次结果...但是那不起作用。我每10分钟就会有一个输出(窗口大小)。

events = \
            (p
             | 'ReadPubSub' >> beam.io.ReadFromPubSub(topic=known_args.input_topic).with_output_types(bytes)
             | 'DecodeString' >> beam.Map(lambda e: e.decode('utf-8'))
             | 'TransformJsonToDictionary' >> beam.Map(lambda e: json.loads(e))
             | 'ParseEventsFn' >> beam.ParDo(ParseEventsFn())
             | 'AddEventTimestamps' >> beam.Map(
                        lambda elem: beam.window.TimestampedValue(elem, elem['timestamp']))
             | 'ApplyWindow' >> beam.WindowInto(
                        window.FixedWindows(size=10 * 60),
                        trigger=trigger.Repeatedly(
                            trigger.AfterProcessingTime(delay=1 * 60)
                        ),
                        accumulation_mode=trigger.AccumulationMode.DISCARDING)
             | 'PairWithOne' >> beam.Map(lambda e: (e['channel_id'], 1))
             | beam.CombinePerKey(sum)
             | 'DEBUG' >> beam.ParDo(PrintFn('DEBUG')))

我在这里错过了什么吗?如何使用事件时间实现类似的目标?

谢谢

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