在rasa nlu中进行交叉验证时，有什么方法可以检查不正确的预测？

Question

我是NLP的新手。我已经开始将rasa nlu用于35k个示例的数据集。我已经使用tensorflow_embedding进行了训练。我得到了以下结果。

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在测试数据集时，有什么方法可以检查我的数据集在哪里缺少或预测不正确吗？

Answer 1

从1.0.4版开始，交叉验证模式将对所有输出进行定期评估，并提供测试数据。因此，您将获得错误，混淆矩阵，置信度直方图和（如果需要的话）成功示例。