是否可以直接根据实际数据进行训练？

Question

例如，如果我想开发一个chitchat机器人，并且已经有一个带有如下对话框的语料库：

template<class T>
void print_value_at(T* pointer) {
    T& value = *pointer; //get value in pointer
    // print value 
    std::cout << value <<std::endl;
}

是否可以不通过常规的NLU和Core流程（例如创建NLU数据和故事数据）而直接在此数据上训练模型？在座谈会中，如果我的语料库有点大，很难定义意图。意向可能太多。因此，使用intent-slot-dm流开发模型似乎不好吗？

RASA是否提供直接训练数据的方法？

Answer 1

Rasa Stack当前无法做到这一点。 如果您为面向目标的用例建模，那么这应该不是什么大问题。但是，对于聊天来说，这确实有点棘手。尝试看看您是否可以分解意图中最常见的聊天信息，然后在故事中进行处理。