为什么在过滤数据集并基于该集运行回归后获得NA值？

Question

我正在使用R中的gpa1数据集，并试图过滤掉所有学生工作少于或等于19小时且不自愿或不参加任何俱乐部的实例。我可以运行过滤器并很好地保存数据，并获得所需的结果（job19 = 1，clubs = 0和voluntr = 0，但是当我尝试基于新数据集运行回归时，就会出现job19值为“不适用”

这是我使用的代码：

PTjob19 <-过滤器（gpa1，job19 == 1，志愿者== 0，俱乐部== 0）

查看（PTjob19）

olsreg9 <-lm（colGPA〜job19 +年龄+男性+ hsGPA + ACT +兄弟姐妹+跳过+ fathcoll + mothcoll，数据= PTjob19）

我希望job19可以具有某种价值，可以是负面的也可以是正面的，但是这些价值仅被列为“ NA”。凸轮有人请帮忙吗？

Answer 1

所以我知道了。我得到“ NA”值的原因是我没有给R做任何比较。我试图进行回归分析，使人们只能工作少于20个工作，当然R不能给我统计数据。