我想开发一个类似于聊天机器人的应用程序，该应用程序可以使用Google Cloud Platform回答输入问题。
自然，Dialogflow适合这种应用程序。但是由于商业原因，我不能使用Dialogflow。
替代方法可以是AutoML自然语言，我不需要太多的机器学习知识。
AutoML自然语言需要带有标签的文档。这些文档可用于训练模型。
我的示例文档：
What is cost of Swiss tour?
Estimate of Switzerland tour?
对于该文档，我将使用诸如Switzerland_Cost之类的标签。
现在，在我的应用程序中，我将在标签和响应之间建立一个映射。
在预测期间，当我向训练后的模型提出输入问题时，我会得到一个预测标签。然后，我可以使用该标签返回映射的响应。
我的情况下有更好的方法吗？
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我来自Automl团队。对我来说，这似乎是个好方法。人们使用Automl NL进行意图检测，这与您在此处尝试执行的操作完全一致。