Question

我正在尝试使用Python3（collab）上的python客户端来分析带重音字符的文本。我正在设置类型为PLAIN_TEXT的文档对象。

# Run a sentiment analysis request on text
def nlp_analyze_text(text, lang=nlp_def_language):
  client = language.LanguageServiceClient()

  document = types.Document(
      content=text,
      language=lang,      
      type=enums.Document.Type.PLAIN_TEXT)
  entities = client.analyze_entities(document=document, encoding_type='UTF32')
  syntax = client.analyze_syntax(document=document)

  return (entities, syntax)

同样，输入到客户端的输入包含多字节字符。

text = u"Mi vieja mula ya no es lo que era? Qué era entonces? Era de Bs.As. Saludos!"
nlp_analyze_text(text)

我相信Google Cloud NL无法正确理解这一点。

sentences {
   text {
     content: "Qu\303\251 era entonces?"
     begin_offset: -1
   }
 }

因此，我应该如何设置代码来分析带有重音字符的文本。

谢谢

Answer 1

毕竟，我正在查看转义字符，因为要打印的对象如何实现其 str 实现。当我打印更深的属性时，我看到字符串未转义。

希望这篇文章对其他人有帮助。

如何使用Google Cloud Natural Language分析重音符号

1 个答案: