scipy curvefit pcov趋于无穷大

Question

“”“ 将数学导入为m

将matplotlib.pyplot导入为plt

将numpy导入为np

从scipy.optimize导入cf。

Kuv = 1.1 * 10 **-4

w = 3.8

Cuv = 4.9

Cir = 5 * 10 ** 11

Kir = 48

导入Excel数据（datax，datay）

data = np.genfromtxt（'dataset1.csv'，delimiter ='，'，dtype = float）

datax =数据[：，0]

datay =数据[：，1]

定义拟合函数（26系数函数）

def func（X，A，B，Aa，Xa，Sa，A1，X1，S1，A2，X2，S2，A3，X3，S3，A4，X4，S4，A5，X5，S5）：< / p>

返回（A * X **-4 + B）+ Kir np.exp（-Cir / X）+ Kuv w np.exp（Cuv / X）+ Aa < /em>np.exp(-(X-Xa)**2/2*Sa^2)+ A1 * np.exp（-（X-X1）** 2/2 * S1 ^ 2）+ A2 * np .exp（-（X-X2）^ 2/2 * S2 ^ 2）+ A3 * np.exp（-（X-X3）^ 2/2 * S3 ^ 2）+ A4 * np.exp（-（X -X4）^ 2/2 * S4 ^ 2）+ A5 * np.exp（-（X-X5）^ 2/2 * S5 ^ 2）

使用curvefit绘制曲线

popt，pcov = cf（func，datax，datay）

plt.plot（datax，datay） plt.plot（datax，func（datax，* popt））

enter image description here