我在调查中有一个开放式答案的数据集。我要根据人们对给定问题的回答的内容，将一系列主题分配给这些公开答案。
我想指定关键字并搜索与这些关键字（/字符串）匹配的特定变量（在这种情况下，变量是一个问题）。重要的是，这些字符串只能部分匹配响应，我只是指定将出现在字符串中某些位置的关键字。例如，在对给定问题的回答中，在某些时候使用“金钱”一词的回答过滤掉。给定匹配的行，我想在新变量中为这些行分配一个“ 1”，我们称之为“ Topic1”。
我有此代码：
df %>%
filter(str_detect(var, "money|cash|revenue|profit")) %>%
mutate(Topic1 = "1")
此代码可以根据我指定的条件很好地过滤和创建新变量。但是，如果我将其分配回数据框，则现在已根据我的过滤器对整个数据框进行了子集化。我想用提供的关键字过滤行，创建新变量，然后“取消过滤”数据框，然后将结果分配回df。
我想知道是否有一个“ unfilter”可用于重新选择所有数据。还是ifelse有更好的解决方案？