根据熊猫数据框中同一行的上一列值计算增加或减少的百分比

Question

我的数据框有20列和多行。我想根据前一列的值但同一行来计算增加或减少的百分比。如果以前的值不可用（在第一列中），那么我希望该位置为100。

我尝试了大熊猫的shift（-1）方法，但是它不起作用。

数据框：

A   B   C   D   E   F
10  20  25  50  150 100
100 130 195 150 250 250

预期：

A    B    C   D    E    F
100  100  25  100  200  -33
100  30   50  -23   66   0

Answer 1

我想您可以使用shift(axis=1)：

(df.diff(axis=1)/df.shift(axis=1) * 100 ).fillna(100).astype(int)

但是我认为在移调时这样做更容易。

tmp_df = df.T
tmp_df = tmp_df.diff()/tmp_df.shift() * 100
tmp_df.fillna(100).astype(int).T

输出：

+----+------+------+-----+------+------+-----+
|    |  A   |  B   | C   |  D   |  E   |  F  |
+----+------+------+-----+------+------+-----+
| 0  | 100  | 100  | 25  | 100  | 200  | -33 |
| 1  | 100  |  30  | 50  | -23  |  66  |   0 |
+----+------+------+-----+------+------+-----+