我对C有很好的了解，但对R的了解却很少。我已经从Windows 7的源代码中将R软件包（coxme）安装到R-studio中，其中包括将多个C文件编译成.dll。此软件包不是独立的，并且至少依赖于其他2个软件包（可能更多）。它运行太慢，所以我想看看是否可以通过首先对其进行分析来加快速度。我使用R-package“ profvis”分析了R代码，但它只告诉我98％的时间都被“ coxme”包使用，而没有提供任何进一步的细节。对R包的调用类似于：
frail.xg=coxme(Surv(y.vec,delta.vec)~x.mat+g.vec+(1|fiid.vec),varlist=list(K.mat))
整个程序包没有名为coxme(...)的函数，因此我不知道如上所述调用此程序包后会发生什么。我标记了软件包“ src”目录中的每个函数以打印（附加）到文件，但是只有init()函数会在安装时注册该软件包。一旦我在R-Studio中运行coxme，其他功能便不会打印到该文件。除了init()函数外，当我调用coxme(...)时，似乎包中的所有C函数都没有被执行。我的方法是：
remove.packages("coxme")
操作coxme“ src”目录中的C代码以打印到某些外部文件“我是函数XYZ，等等。”。创建coxme.tar.gz
install.packages('E:/Workdir/AOO/R/coxme/coxme.tar.gz', repos = NULL, type="source")
library("coxme")
frail.xg=coxme(Surv(y.vec,delta.vec)~x.mat+g.vec(1|fiid.vec),varlist=list(K.mat))
这会产生一些预期结果。 但是似乎没有C函数受到打击，我的性能分析代码也没有受到打击。所以我的问题是：
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主要问题是，Rstudio（至少在Windows7上）一旦加载就不会更新任何.dll。因此，即使从未卸载并通过install.packages（）重新编译旧的.dll，我对C代码的编辑也从未生效。我必须完全退出Rstudio并手动删除软件包目录（coxme）。然后从我编辑过的源代码重新启动Rstudio进行安装。现在，我的编辑可以达到预期的效果。