我想使用stanford corenlp来获取句子的依赖解析器。为了在python中使用stanford corenlp,我们需要执行以下步骤:
“ java -mx4g -cp” *“ edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 75000”。
之后,stanford-corenlp服务器将在'http://localhost:9000'上运行。 最后,我们可以像这样在python脚本中调用CoreNLPDependencyParser():
public class ShapeMover : MonoBehaviour, MyInput.IPlayerActions
{
private MyInput _inputs;
public void Awake()
{
_inputs = new MyInput();
_inputs.Player.SetCallbacks(this);
}
public void OnEnable()
{
_inputs.Player.Enable();
}
public void OnDisable()
{
_inputs.Player.Disable();
}
public void OnMovement(InputAction.CallbackContext context)
{
Vector2 delta = context.ReadValue<Vector2>();
transform.position += new Vector3(delta.x, 0, delta.y);
}
public void OnDrop(InputAction.CallbackContext context)
{
//TODO
}
// ...
}
现在,我想在google colab上运行stanford-corenlp服务器。我将stanford-corenlp-full-2018-10-05文件夹升级为Google驱动器并将Google驱动器安装在Google Colab上。然后我用以下功能安装了Java:
dependency_parser = CoreNLPDependencyParser(url='http://localhost:9000')
现在,我不知道如何运行上述java命令并获取本地主机地址。
有什么办法吗?
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要从远程计算机连接到运行在Google Colab上的服务器,您需要使用ngrok。
假设您的服务器正在现有的笔记本上运行,请创建一个新的笔记本并运行以下代码(我从here找到了):
import os
import subprocess
import json
import time
import requests
def _get_ngrok_tunnel():
while True:
try:
tunnels_json = requests.get("http://localhost:4040/api/tunnels").content
public_url = json.loads(tunnels_json)['tunnels'][0]['public_url']
return public_url
except Exception:
print("Can't get public url, retrying...")
time.sleep(2)
def _warmup_ngrok_tunnel(public_url):
while requests.get(public_url).status_code >= 500:
print("Tunnel is not ready, retrying...")
time.sleep(2)
def expose_port_on_colab(port):
os.system("apt-get install net-tools")
# check that port is open
while not (":{} ".format(port) in str(subprocess.check_output("netstat -vatn", shell=True))):
print("Port {} is closed, retrying...".format(port))
time.sleep(2)
# run ngrok
os.system("wget https://bin.equinox.io/c/4VmDzA7iaHb/ngrok-stable-linux-amd64.zip")
os.system("unzip ngrok-stable-linux-amd64.zip")
os.system("./ngrok http {0} &".format(port))
public_url = _get_ngrok_tunnel()
_warmup_ngrok_tunnel(public_url)
print("Open {0} to access your {1} port".format(public_url, port))
然后使用服务器正在侦听的端口调用expose_port_on_colab
函数,该函数将为您提供一个可用于连接到服务器的URL