我想将matplotlib图的轴刺的位置（例如，“左”）更改为特定的数据值。我知道我可以为此目的使用matplotlib.spines.set_position（），并且在线性图中可以正常工作。但是，由于某种原因，在对数（或半对数）图上未显示轴。以下代码和屏幕截图演示了该问题： demo spine position on log plot
# test axis location on log plot
from matplotlib import pyplot as plt
figure = plt.figure()
axes = figure.add_subplot(121)
handle, = axes.plot([0.2, 1], [1, 2], 'ro')
axes.xaxis.set_label_text('X')
axes.yaxis.set_label_text('Y')
axes.set_xscale('log')
axes.set_xlim(0.02, 2)
axes.spines['left'].set_position(('data', 0.1))
axes.spines['left'].set_linewidth(3)
axes.set_title('log')
axes2 = figure.add_subplot(122)
handle2, = axes2.plot([0.2, 1], [1, 2], 'ro')
axes2.xaxis.set_label_text('X')
axes2.yaxis.set_label_text('Y')
axes2.set_xlim(0, 2)
axes2.spines['left'].set_position(('data', 0.5))
axes2.spines['left'].set_linewidth(3)
axes2.set_title('linear')
plt.show()
在左侧的半对数图中，“左”脊椎不再显示，而在右侧的线性图中的正确位置显示。解决方法是，我可以将数据坐标转换为轴坐标，然后使用set_position（（'axes'， xxx ）），其中 xxx 是指转换后的坐标。但是，为了实现图的动态缩放和缩放，我宁愿将书脊设置为特定的数据值，而不是轴值。
我在Windows平台上使用matplotlib v 3.0.2和Python 3.6。该问题似乎与（但有区别）有关： Positions of spines in matplotlib Setting spines in matplotlibrc