pl.errorbar lolims on log log plot

Question

我试图在表示限制的日志日志图上绘制各种点。我正在使用matplotlib的errorbar。但是，箭头的大小因点而异。如何生成恒定大小的限制箭头？

我的代码如下：

from math import pi
import numpy as np
import pylab as pl

x_1 = np.arange(0.,10.)
y_1 = np.arange(11.,20.)

x_1_avg = np.sum(x_1)/len(x_1)
y_1_avg = np.sum(y_1)/len(y_1)

x_2 = np.arange(11.,20.)
y_2 = np.arange(21.,30.)

x_2_avg = np.sum(x_2)/len(x_2)
y_2_avg = np.sum(y_2)/len(y_2)


pl.yscale('log')
pl.xscale('log')
pl.errorbar(x_1_avg, y_1_avg, yerr = 2, color = 'g', lolims=-y_1_avg)
pl.errorbar(x_2_avg, y_2_avg, yerr = 2, color = 'r', lolims=-y_2_avg)
pl.savefig('test.eps')
pl.show()

Answer 1

您使用对数刻度这一事实意味着绘图中线条的长度将根据其绘制的位置而变化。此外，lolims是一个布尔值，所以我不认为你想传递一个数值。无论如何，您可以通过使用与误差条的y坐标成比例的yerr值来补偿长度变化。

pl.errorbar(x_1_avg, y_1_avg, yerr = y_1_avg * .5, color = 'g', lolims=True)
pl.errorbar(x_2_avg, y_2_avg, yerr = y_2_avg * .5, color = 'r', lolims=True)