我正在处理具有组因子（组1和组2），时间因子（时间1和时间2）以及多个数字因变量的数据：两组都在时间1上填写了调查表，培训，然后在时间2填写相同的问卷。
当前，每个时间都存储在一个单独的数据集中，因此时间1的数据集如下所示：
Time1 <- data.frame(id = 1:6, condition = c(rep(0,3),rep(1,3)), time = rep(1,6), x1 = sample(1:5,6, replace = TRUE), x2 = sample(1:5,6, replace = TRUE), x3 = sample(1:5,6, replace = TRUE))
和Time2的数据集看起来相同，除了时间变量= 2。
由于第1组是对照组，所以我想看看第1组和第2组在时间2之间是否存在差异。我不希望看到第1组和第2组之间的潜在变化（如重复测量） MANOVA），因为我希望第1组没有变化。我读到，这样做的最好方法是执行MANCOVA，并使用时间1的变量x1，x2等。时间2中的变量x1，x2等作为我的因变量。
首先，我应该以宽格式（将x1标记为x1.1和x1.2）还是长格式（每个ID包含两行）合并两个数据集？
第二，我可以用什么来运行该模型？