如何监控训练进度并计算StatModel的混淆矩阵？

Question

我在这里有两个问题：

1）如果opencv允许输出在部署StatModel（例如cv::ml::SVM）用于机器学习时的训练进度。在某些python培训包中，可以将verbose设置为启用以打印出培训进度。 opencv是否具有这种功能？

和2）是否有内置功能可以从受过训练的模型中输出混淆矩阵，而无需基于predict()的结果进行编码？

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