标签： database machine-learning deep-learning prediction
我想预测应试者的SAT成绩，说过20次模拟SAT的X说。我有100个数据集（100个测试者）。是否有任何模型或库可用于在100个数据集上进行学习/训练，然后预测一个数据集的得分？如果是，我应该使用机器学习还是深度学习？
答案 0 :(得分：0)
基于您提供的有限信息，我倾向于说，使用线性回归或决策树模型（取决于输入特征和非线性量）会更好。我认为100个数据样本不足以训练深度学习模型。 此外，如果您可以使用最简单的模型解决问题，则没有理由尝试使用更复杂的模型。