我有一项家庭作业，必须为数据集找到最佳的分类模型。我的训练集包括733个观测值，每个观测值有90000个变量。
我的问题如下：每当我尝试对数据集（鼠标，rpart等）执行操作时，都会收到错误消息“无法分配大小为x Gb的向量”，而x却像30- 60 Gb。
我的问题是：如何处理如此庞大的数据集？
由于观测值不多，但特征变量很多，我相信一种解决方案可以包括从现有变量中派生新的特征变量，以减少变量的数量，但是我不知道R中是否有可能以及在统计上是否正确。
我在Internet上做了一些研究，但没有发现任何对我有帮助的东西。如果有人可以帮助我，我将不胜感激。一般来说，我对R和统计知识了解甚少，这可能对您有用。
提前感谢您的回复！