使用决策树找出Python中模型的准确性

时间:2019-05-03 18:53:17

标签: python-3.x scikit-learn

我是Python的新手,所以我试图运行以下代码,我想找到准确性,但是此程序未显示准确性或任何错误。 我已经尝试了一次又一次,但是它仍然没有显示。我使用jupyter笔记本。我在此程序中使用了两个数据集(csv)。

def DecisionTree():

from sklearn import tree

clf3 = tree.DecisionTreeClassifier()   # empty model of the decision tree
clf3 = clf3.fit(X,y)


from sklearn.metrics import accuracy_score
y_pred=clf3.predict(X_test)
print(accuracy_score(y_test, y_pred))
print(accuracy_score(y_test, y_pred,normalize=False))

1 个答案:

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您可以简单地使用:

java clean