将python多处理池中的worker限制为每个CPU 1个

Question

我正在使用多处理池在远程linux服务器上并行运行python3脚本，如下所示：

import multiprocessing

def somefunc(day):
    #do something
    print(day)


if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool(6) #6 worker processes
    days = range(1,32) #iterate over 31 days (1 month)
    pool.map(somefunc, days)
    pool.close()
    pool.join()

当我运行top时，所有6个工作进程都显示CPU百分比超过100％，通常为500％-600％。我知道这显示为单个CPU的百分比，这意味着每个工作人员都在使用多个内核。该服务器总共有32个CPU（4个插槽，每个插槽4个核心，每个核心2个线程），但是我只能使用6个（服务器由几个人共享）。

是否可以将每个工作进程限制为1个CPU？