逆标签编码用于绘图

Question

我在DataFrame中具有以整数编码的功能，即int64类型。此外，我有一本包含等效类的字典。有没有办法用原始类别为此功能绘制条形图？

df = pd.DataFrame（{“ feature_1”：[-1，0，1，1，0，1]}）

标签= {“好”：1，“坏”：0，“独立”：-1}

我想获得一种饼形图，其中包含每种情况的相对频率（％），并且字典中包含字符串标签。

Answer 1

这应该为您工作。只需操纵df即可替换所需单词的值，然后进行计数。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({"feature_1": [-1, 0, 1, 1, 0, 1]})
tags = {"Good": 1, "Bad": 0, "Indiferent":-1}


df = df['feature_1'].replace({v:k for k,v in tags.items()})\
                    .value_counts()\
                    .reset_index()\
                    .rename(columns = {'index': 'feature_1','feature_1':'count'})

sns.catplot(x = "feature_1", y = 'count', data = df, kind = 'bar')