Question

我试图绘制一个回归线，该回归线由p /（1-p）= -41.828 + 0.9864x建模，其中p是事件的概率，取决于x。我只需要用朱莉娅绘制这个图，这样一般的趋势就很明显了。我已经将模型重新排列为p = 1 /（exp（41.828-0.9864x）+1），但是，每当我使用julia绘制它时，它都会返回错误。我在下面附上了我的代码，以及随后的错误。我已经尝试了各种各样的事情，我可以想到绕过错误，但我无法...任何帮助将不胜感激！对于我第一次使用本网站时出现的任何格式错误表示道歉，但我试图按照要求做。

using PyPlot , Distributions , StatsBase, DataFrames
 xlin = float(linspace(-50.0,50,1000)); y=1.0/float(exp(41.828-0.9864*
(float(xlin)))+1.0)
PyPlot.plot(xlin, y, color="red", linewidth=2.0, linestyle="--")
title("Regression Line Plot");
PyPlot.grid(-25:7:125);
ylabel("Y");
xlabel("X");

这将返回错误：

MethodError: no method matching /(::Float64, ::Array{Float64,1})
Closest candidates are:
  /(::Float64, ::Float64) at float.jl:246
  /(::PyCall.PyObject, ::Any) at 
/home/juser/.julia/v0.5/PyCall/src/PyCall.jl:702
  /(::Real, ::Complex{T<:Real}) at complex.jl:182
  ...

Answer 1

它与plot命令无关。错误在这一行：

y=1.0/float(exp(41.828-0.9864*(float(xlin)))+1.0)

您需要./而不是/，因为您正在尝试进行元素操作。此外，没有理由一直致电float。所以只是

y = 1.0 ./ exp(41.828 .- 0.9864 .* xlin) .+ 1.0

应该这样做。对于其中一个操作数是标量的那些操作，你不需要所有的点，但你做的是初始除法，它使得恕我直言更清楚。

用反指数绘制回归线

1 个答案: