我们如何使用ACF和PACF确定ARIMA模型的p和q值？

Question

我想使用ACF和PACF图（我在下面附加）确定p和q的值。前两个图表示差异序列的ACF和PACF。接下来的两个代表季节性差异序列。我想建立一个SARIMA模型，但是我发现解释这些滞后很混乱。

ACF and PACF plots for difference series

ACF and PACF plots for seasonal difference series

这是我尝试拟合的模型： 模型<-Arima（数据，订单= c（0,1,0），季节性= c（0,1,1））

残差的ACF和PACF图： ACF and PACF plots of residuals

我知道，残差不应该相关，而在图中似乎是相关的。