使用opencv进行人脸识别

Question

我正在使用OpenCV库在C ++中进行图像处理，这是我的问题：你能否通过比较框架认为可以进行面部识别（根据照片数据库说出一个人的名字）使用图像直方图比较技术在数据库中使用摄像机拍摄图像？ （请注意，我只使用opecv库中包含的示例比较图像的面部区域。）

我问这个是因为我刚尝试做上面的程序，但我遇到了很多问题（通常我会发现错误的人）

Answer 1

您可能希望从编译Face Detection using OpenCV示例开始。正如其他人所指出的，一般的面部识别并不是一个容易解决的问题。 EigenFaces是一种常见的人脸识别技术，相当容易理解和实施。

正如其他人所说，这是一个难题，但这给你一个开始的地方。

Answer 2

我遇到过的一些方法是

• metric learning用于比较面孔
• naming video characters：他们使用在每张脸上特定的feducial点计算的SIFT描述符。他们的代码在过去对我很有用。

专门用于此任务的数据集和基准是labeled faces in the wild。您可以找到有关检测后比较面部的工作方法的参考。

<强>更新
我有一个关于面部聚类的实验的描述：无监督的面部识别。 该实验在Section 4.4 of my thesis中描述 基本流程如下

1. 公制学习：如何确定两个人是否属于同一个人。
   这部分是受监督的，因为它需要输入面部图像，标有每张照片中出现的人的身份。

   一个。检测基准点（眼睛，口角，鼻子）   您可以使用this code或更新版本，例如this one。

   湾在检测到的基准点处提取SIFT描述符。

   ℃。构造“面部描述符”：使用单个向量描述每个面 此向量是所有SIFT描述符的 sqrt 的串联。

   d。使用here描述的方法来了解不同人的面部之间的马哈拉诺比斯距离。

2. 无人监督的面部识别：一旦学会了指标，您就可以使用新人的新照片（这些人不需要成为训练集的一部分，你可以使用看不见的人的照片！）。

   一个。重复阶段a-c，为每个输入面构建相同的“面部描述符”向量。

   湾使用学习的马哈拉诺比斯距离比较描述符向量。

Answer 3

我建议使用现有的算法，例如Luxand FaceSDK中提供的算法：http://www.luxand.com/facesdk/，而不是尝试开发自己的算法。

Answer 4

现在，opencv中有3种内置识别技术，pca（特征脸），lda（fisherfaces）和lbph。

很好的示例代码： https://github.com/Itseez/opencv/blob/master/samples/cpp/facerec_demo.cpp