是否有R函数可以找到两个数据集之间的间隔估计？

Question

您将获得一个名为Calculus_data.tab的数据文件（一个大文件）

我们从数据文件中随机抽取30个样本。

问题：

估算男女学生的SATQ分数之间的差异。 （此时，在进行统计教育时，您应该将估算值解释为意味着您应该找到一个区间估算值；例如，置信度 您可以从此估算中得出什么结论？你不能得出什么结论，但是有些 人们可能会很想画画？

请不要回答我只想要提示的问题。只是将问题用作参考。

我尝试在R中使用lm函数，在那里我找到了预测线性模型，但由于Calculus_data文件有很多因素，因此数据种类繁多。我的教授是这样写剧本的：

library(tidyverse)
setwd("C:/Users/jj948/OneDrive/Desktop/R modules")

calc_data <- read.delim("Calculus_data.tab") %>%
    filter(!is.na(SATQ), !is.na(ACTMath))

calc_data_female <- filter(calc_data, Sex=="W")
calc_data_male <- filter(calc_data, Sex=="M")

n <- 30

samples_female <- calc_data_female[sample(1:nrow(calc_data_female), n), ]
samples_male <- calc_data_male[sample(1:nrow(calc_data_male), n), ]

我尝试使用：

m1 <- lm(samples_female$SATQ~samples_female$FatherEd + samples_female$MotherEd + samples_female$Race + samples_female$Grade_grouped)
summary(m1)

当我运行m1时，我得到了一堆没有帮助的数据。我想知道是否有更简单的方法可以做到这一点。我是否甚至想使用LM查找男性和女性之间SATQ得分之间的差异？我在m1中使用了错误的因子吗？