我有以下DataFrame
0
0 5
1 10
2 15
3 20
我想获取接近 n 值的值的位置。例如:如果 n = 7 ,则最接近的数字是 5 。 在此返回位置 5 之后,即[0] [0]
答案 0 :(得分:1)
# Setup
df = pd.DataFrame({0: {0: 5, 1: 10, 2: 15, 3: 20}})
n = 7
(n - df[0]).abs().idxmin()
[出]
0
答案 1 :(得分:0)
使用numpy.argmin获取最接近的数字索引:
public OriginatingService {
@Transactional
public void someMethod() {
originatingRepoDifferentFromSomeOtherRepo.save(something);