Question

我现在正在使用python数据帧来解决一些问题。我有一列有很长的数字列表，范围从1-5。例如，该列包含值（3.6,2.1,4.7,3.8,1.9等等）。我想要做的是将每个数字四舍五入到最接近的HALF数字（不是最接近的整数）。

我想要做的是创建一个新列，它将返回值（3.5,2.0,4.5,4.0,2.0等）。从概念上讲，这非常简单，但我在数据框架中无法做到这一点。

我最初的想法是使用int函数将值四舍五入到最接近的整数。然后我会从中减去我的初始值。然后，根据返回的值，我将确定如何舍入每个值。然而到目前为止，我一直没有成功。

我一直遇到以下错误，例如：“无法将系列转换为”

DataFrame

Answer 1

您可以使用round和一点算术来获得所需的结果：

round(num*2)/2会将数字四舍五入到最近的0.5。

以下是将其应用于数据框的方法：

>>> df = pd.DataFrame(data={'col1': [3.6, 2.1, 4.7, 3.8, 1.9]})
>>> df
   col1
0   3.6
1   2.1
2   4.7
3   3.8
4   1.9
>>> df['col2'] = df.col1.mul(2).round().div(2)
>>> df
   col1  col2
0   3.6   3.5
1   2.1   2.0
2   4.7   4.5
3   3.8   4.0
4   1.9   2.0

将Python值舍入到最近的一半

1 个答案: