标签： python machine-learning yolo
我现在可以使用Yolo工具标记所有图像并将其存储在文件夹中。我需要弄清楚如何用以下标准来判断每张图像。精度：包含对象的包围盒必须尽可能紧密。完整性：每个对象周围都有一个边框。不一致：每个对象都有唯一的分类器名称。重复的对象不计算在内。我不确定如何完全根据这些标准来判断图片。我想我可能需要创建一个简单的脚本并获取图片中每个标签的坐标，然后以某种方式继续进行。任何建议都很好。