Question

我在pandas数据框中有一个DateTime列，我想创建一个新列，该列根据datetime_column值有条件地填充。我的数据框示例： datetime_column 2018-09-19 17:00:03 钠钠钠 2018-09-20 07:00:30 钠钠钠 2018-09-21 13:00:30 钠钠钠纳特 2018-09-22 20:00:30 钠钠钠钠 2018-09-22 04:00:30 如果datetime_column的值介于时间00:00:00到09:00:00之间，则应使用先前的值填充它，否则应使用与datetime_column值相同的值来填充预期的数据帧： datetime_column datetime_column_x 2018-09-19 17:00:03 2018-09-19 17:00:03 钠钠钠 2018-09-20 07:00:30 2018-09-19 17:00:03 钠钠钠 2018-09-21 13:00:30 2018-09-21 13:00:30 钠钠钠纳特 2018-09-22 20:00:30 2018-09-22 20:00:30 钠钠钠钠 2018-09-22 04:00:30 2018-09-22 20:00:30 尝试过的代码： start_time：'00：00：00' end_time：'12：00：00' df ['datetime_column_x'] = np.where（（（df ['datetime']> = start_time＆ df ['datetime'] <= end_time），df ['datetime']-1， df ['datetime']）但是上面的代码给了我一个错误： TypeError：无法将dtyped [datetime64 [ns]]数组与类型为[bool]的标量进行比较如果能在此方面获得帮助，我将不胜感激。

Answer 1

您应在此处使用shift

s=df['datetime_column'].ffill()
df['datetime_column_x']=np.where(df.datetime_column.dt.hour.between(0,9),s.shift(),df['datetime_column'])
df
Out[441]: 
       datetime_column   datetime_column_x
0  2018-09-19 17:00:03 2018-09-19 17:00:03
1                  NaT                 NaT
2                  NaT                 NaT
3                  NaT                 NaT
4  2018-09-20 07:00:30 2018-09-19 17:00:03
5                  NaT                 NaT
6                  NaT                 NaT
7                  NaT                 NaT
8  2018-09-21 13:00:30 2018-09-21 13:00:30
9                  NaT                 NaT
10                 NaT                 NaT
11                 NaT                 NaT
12                 NaT                 NaT
13 2018-09-22 20:00:30 2018-09-22 20:00:30
14                 NaT                 NaT
15                 NaT                 NaT
16                 NaT                 NaT
17                 NaT                 NaT
18 2018-09-22 04:00:30 2018-09-22 20:00:30

Answer 2

Wen-Ben的答案很全面-但请确保您的日期格式正确，可与python的datetime库进行比较。这不适用于numpy datetime64对象。

将日期转换为datetime或大熊猫Timestamp对象：

df['datetime'] = pd.to_datetime(df.loc[:, 'datetime'])
# or
df['datetime'] = df.loc[:, 'datetime'].apply(pd.Timestamp)

然后像文本所说的那样，比较datetime.time属性。

有条件的日期时间列填充熊猫

2 个答案: