如何在同时填充缺失日期的同时反向熔化分类变量列?熊猫

时间:2018-09-20 20:30:16

标签: python pandas datetime

我遇到了一个综合问题,尽管我可以分别找到每个问题的解决方案,但它们不能将我的两个问题结合在一起使用。

我的面板数据显示在底部。我正在寻找观察结果是每天数据集所跨越的时间。我还在寻找数据集的变量是所有教室(每个教室一个变量),而不是我们现在拥有的单个类别变量。缺少的日期是零事件的日子。我想将日期变量移动到每天都存在的索引中,然后为各个缺失的数据用零填充所有值

这是我的数据样本。仅供参考,因为我按日期对所有索引进行了排序,所以索引现在混乱了。

有人可以帮我解决这个问题吗?

我所拥有的:

              class incidents       date
194     Classroom A         1 2016-01-05
273     Classroom C         1 2016-01-05
0       Classroom B         1 2016-01-07
281     Classroom C         2 2016-01-08

我想要的东西:               Final Data

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