使用标准的OpenCV GpuMat构造函数，GPU内存分配在“专用”区域（与“共享”区域相反），该区域很快就会被过度填充。
如果可以的话，如何在“共享”内存中分配GpuMat？
我正在按照以下说明在此特定计算机上使用由OpenCV 4.1和我自己构建的CUDA 10.1：https://docs.opencv.org/master/d3/d52/tutorial_windows_install.html
（唯一的显着区别是我需要将变量值DWITH_CUDA从OFF更改为ON以启用CUDA支持。）
我需要同时在GPU内存中堆叠200张高清图像。
我的视频卡有2GB的专用内存和8GB的共享内存。
如果转到GpuMat类的定义，则可以看到最后一个参数是“分配器”：
GpuMat(int rows, int cols, int type, GpuMat::Allocator* allocator = GpuMat::defaultAllocator());
此参数的默认值为defaultAllocator()函数的返回值。我想提供Allocator的自定义版本可以解决此问题。但是我没有找到有关如何修改它的任何合理信息。