如何在TensorFlow中清除tf.Tensor的形状信息？

Question

假设在训练网络时，我们将所有图像的大小调整为512 * 512，因此可能会有名为tf.Tensor的{​​{1}}，其形状为input:0。

但是，进行预测时，可以将多种尺寸的图像输入网络。因此，张量(batch_size, 512, 512, 3)的形状应类似于input:0，因为图像的大小是未知的。

因此，如果我有一个(batch_size, None, None, 3)形状的张量，该如何将其“重塑”为(batch_size, 512, 512, 3)？我尝试过

(batch_size, None, None, 3)

但输出仍为inputs=tf.reshape(inputs, (batch_size, tf.shape(inputs)[1], tf.shape(inputs)[2], 3) 。

Answer 1

我不相信您可以在神经网络中调整体重/偏见项的大小。但是将图像输入的大小调整为512 * 512会很容易。你考虑过吗？