Question

我正在研究CIFAR10，并使用其他数据集。由于丢失功能和标签数据，我遇到错误。我不知道将标签转换为1D或二进制文件的想法，以便可以解决此问题。任何类型的帮助将不胜感激。我已经检查了现有的帖子，但没有帮助我。

错误：

  ngAfterViewInit () {
     // this.canvasLayers works here
  }

损失功能：

Expected binary or unicode string, got {'labels': <tf.Tensor 'tower_0/Reshape_1:0' shape=(5,) dtype=float16>}

我的标签是这样的Labels

培训代码link

def loss(logits, labels):
  """Add L2Loss to all the trainable variables.
  Add summary for "Loss" and "Loss/avg".
  Args:
    logits: Logits from inference().
    labels: Labels from distorted_inputs or inputs(). 1-D tensor
            of shape [batch_size]
  Returns:
    Loss tensor of type float.
  """
  # Calculate the average cross entropy loss across the batch.
  labels = tf.cast(labels, tf.int64)
  cross_entropy = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(
      labels=labels, logits=logits, name='cross_entropy_per_example')
  cross_entropy_mean = tf.reduce_mean(cross_entropy, name='cross_entropy')
  tf.add_to_collection('losses', cross_entropy_mean)

  # The total loss is defined as the cross entropy loss plus all of the weight
  # decay terms (L2 loss).
  return tf.add_n(tf.get_collection('losses'), name='total_loss')

N.B：这对您来说可能是一个非常愚蠢的帖子，但是对我来说这是一个非常严重的问题。请避免投票否定，而是鼓励提出此类愚蠢问题的人。

预期的二进制或Unicode字符串，得到了{'labels'：<tf.tensor'tower_0 =“” reshape_1：0'=“” shape =“（5，）” dtype =“ float16”>}

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