Question

我正在尝试将c_byte数组转换为Python中的不同数据类型，例如将八项c_byte数组转换为int64或double。

在我的项目中，我读取了一个长c_byte数组（n> 500），其中包含具有不同数据类型的多个传感器值。因此，也许第一个条目是布尔值，第二个和第三个条目代表int8，而第4-11个条目存储一个double。我正在寻找一种将这些数组项转换为所需数据类型的便捷方法。

此刻，我正在将字节数组转录为包含二进制数字的字符串。我当时在考虑手动编写函数以将这些字符串转换为浮点数和整数，但是我希望有一种更优雅的方法。另外，我在转换带符号的整数时遇到问题...

def convert_byte_to_binary(array):
    binary = ''
    for i in array:
        binary += format(i, '#010b')[2:]

    return binary

def convert_binary_to_uint(binary):
    return int(binary, 2)


array = read_cbyte_array(address, length)  # reads an array of size length, starting at address
array
[15, 30, 110, 7, 65]

convert_byte_to_binary(array)
'0000111100011110011011100000011101000001'

我找到了位串库，它的功能与我想要的非常相似。不幸的是，我没有找到对64位整数或双精度浮点数的任何支持。

理想情况下，我将拥有一组可以将ctypes.c_byte-array转换为相应的ctypes-types的函数。

Answer 1

struct库专用于此。

这是一个简短的例子。值'<?2b8d'表示：

<小端
?布尔
2b两个1字节带符号的整数。
8d八双。

import ctypes
import struct

# Build the raw data
org_data = struct.pack('<?2b8d',True,-1,2,1.1,2.2,3.3,4.4,5.5,6.6,7.7,8.8)
print(org_data)

# Just to demo using a c_byte array...
byte_data = (ctypes.c_byte * len(org_data))(*org_data)
print(byte_data)

# convert to the original data
data = struct.unpack('<?2b8d',byte_data)
print(data)

输出：

b'\x01\xff\x02\x9a\x99\x99\x99\x99\x99\xf1?\x9a\x99\x99\x99\x99\x99\x01@ffffff\n@\x9a\x99\x99\x99\x99\x99\x11@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x16@ffffff\x1a@\xcd\xcc\xcc\xcc\xcc\xcc\x1e@\x9a\x99\x99\x99\x99\x99!@'
<__main__.c_byte_Array_67 object at 0x0000025D4066B0C8>
(True, -1, 2, 1.1, 2.2, 3.3, 4.4, 5.5, 6.6, 7.7, 8.8)

将c_byte-array转换成不同的类型

1 个答案: