为了增加具有多个变量的对图的可读性,我想对ggpairs()
函数提供的相关系数进行四舍五入。
在下面的示例中,我希望系数不为0.807,而是显示为0.8。
library(GGally)
data(cars)
ggpairs(cars,
upper = list(continuous = wrap(ggally_cor, alignPercent = 0.8, size = 10)))
答案 0 :(得分:1)
您可以在 digits=2
调用中添加 ggpairs()
以获得 2 位 r 系数。
更新后的 ggpairs()
就是这样;
ggpairs(cars,
upper = list(continuous = wrap(ggally_cor, alignPercent = 0.8, digits=2, size = 10)))
希望对您有所帮助。
答案 1 :(得分:0)
使用四舍五入后的预定义相关性来调用文本,而不是使用令人讨厌的cor。这样,文本就是四舍五入的系数。
更多调整请参见:link
ct <- cor.test(cars$speed,cars$dist)
r <- ct$estimate
rt <- format(r, digits=2) #can have 1 instead of 2
# just demonstrating that .807 becomes .81
ggpairs(cars,
upper = list(continuous = function(data, mapping, ...) {
ggally_text(label = as.character(rt), mapping = mapping)}),
lower = list(continuous = 'smooth'),
axisLabels = "internal"
)