为什么使用“ =-”更新权重比使用“-=“更新精度低得多?

时间:2019-05-02 07:22:23

标签: python-3.x deep-learning

我正在编码以进行一些深度学习工作。一开始,我的代码运行良好,准确性约为98.1%。但是当我从

更改一行代码时,它的使用率确实很低(大约32%)
self.W[i-1] -= eta * self.layers[key].dW

self.W[i-1] = self.W[i-1] - eta * self.layers[key].dW

让其他代码完全一样。

我检查了一些文档,说a = a - 2等效于a -= 2。但是我仍然不知道准确性低。它们之间或其他之间有什么区别吗?

class SGD(object):
    def __init__(self, sizes, layers, params):
        self.size_len = len(sizes)
        self.layers = layers
        (self.W, self.b) = params

    def update(self, eta, nabla=1.0):
        for i in range(1, self.size_len):
            key = "Affine" + str(i)
            # self.W[i-1] = self.W[i-1] - eta * self.layers[key].dW
            self.W[i-1] -= eta * self.layers[key].dW
            self.b[i-1] -= eta * self.layers[key].db

请帮助我,非常感谢。

0 个答案:

没有答案