Question

我正在从源代码安装Tensorflow，我正在遵循本指南（link）。

第一步：安装Bazel：

wget "https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.24.1/bazel-0.24.1-installer-darwin-x86_64.sh"

chmod +x bazel-0.24.1-installer-darwin-x86_64.sh
./bazel-0.24.1-installer-darwin-x86_64.sh --user

第2步：下载Tensorflow

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow

Step3：配置内部版本

./configure

使用的配置参数：

ajinkyas-MacBook-Pro：tensorflow ajinkyabobade $ ./configure警告：   需要终止正在运行的Bazel服务器，因为启动选项   是不同的。警告：--batch模式已弃用。请改为   使用“ bazel”命令明确关闭Bazel服务器   关闭”。您已经安装了bazel 0.24.1。请指定   python的位置。 [默认为   /usr/local/opt/python@2/bin/python2.7]：   /usr/local/opt/python@2/bin/python2.7

找到了可能的Python库路径：
  /usr/local/Cellar/python@2/2.7.16/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages   请输入所需的Python库路径以使用。默认是   [/usr/local/Cellar/python@2/2.7.16/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages]   /usr/local/Cellar/python@2/2.7.16/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages   您是否希望使用XLA JIT支持构建TensorFlow？ [y / N]：无XLA   将为TensorFlow启用JIT支持。

您是否希望使用OpenCL SYCL支持构建TensorFlow？ [y / N]：n否   TensorFlow将启用OpenCL SYCL支持。

您是否希望在ROCm支持下构建TensorFlow？ [y / N]：无ROCm   将为TensorFlow启用支持。

您是否希望使用CUDA支持构建TensorFlow？ [y / N]：无CUDA   将为TensorFlow启用支持。

您是否要下载clang的新发行版？（实验性）   [y / N]：n不会下载Clang。

您是否希望使用MPI支持构建TensorFlow？ [y / N]：n没有MPI   将为TensorFlow启用支持。

请指定在bazel编译期间要使用的优化标志   指定了选项“ --config = opt” [默认为-march = native   -Wno-sign-compare]：-march = native -Wno-sign-compare

您是否想为Android交互式配置./WORKSPACE   建立？ [y / N]：n不为Android版本配置WORKSPACE。

您是否希望在iOS支持下构建TensorFlow？ [y / N]：n没有iOS   将为TensorFlow启用支持。

预配置的Bazel构建配置。您可以使用以下任何一种方式   在构建命令中添加“ --config = <>”。有关更多信息，请参见.bazelrc   细节。 --config = mkl＃使用MKL支持构建。     --config = monolithic＃用于大多数静态单片构建的配置。     --config = gdr＃使用GDR支持构建。 --config =动词
    ＃使用libverbs支持构建。 --config = ngraph＃使用   英特尔nGraph支持。 --config = numa＃使用NUMA构建   支持。 --config = dynamic_kernels＃（实验性）将内核构建到   单独的共享对象。预先配置的Bazel构建配置为DISABLE   功能上的默认值：--config = noaws＃禁用AWS S3   文件系统支持。 --config = nogcp＃禁用GCP支持。     --config = nohdfs＃禁用HDFS支持。 --config = noignite
    ＃禁用Apache Ignite支持。 --config = nokafka＃禁用   Apache Kafka支持。 --config = nonccl＃禁用NVIDIA NCCL   支持。配置完成

Step4：Bazel构建

ajinkyas-MacBook-Pro:tensorflow ajinkyabobade$ bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
Starting local Bazel server and connecting to it...
ERROR: Skipping '//tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package': no such package 'tensorflow/tools/pip_package': BUILD file not found on package path
WARNING: Target pattern parsing failed.
ERROR: no such package 'tensorflow/tools/pip_package': BUILD file not found on package path
INFO: Elapsed time: 1.962s
INFO: 0 processes.
FAILED: Build did NOT complete successfully (0 packages loaded)

在错误中我得到错误：跳过'// tensorflow / tools / pip_package：build_pip_package'：没有这样的软件包。正如我刚刚安装此软件包的位置。如何清除此错误？

Answer 1

第一步：安装所有依赖项：

pip install -U  pip six numpy wheel setuptools mock
pip install -U  keras_applications==1.0.6 --no-deps
pip install -U  keras_preprocessing==1.0.5 --no-deps

第二步：安装Bazel

sudo xcodebuild -license accept
wget "https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.24.1/bazel-0.24.1-installer-darwin-x86_64.sh"
chmod +x bazel-0.24.1-installer-darwin-x86_64.sh
./bazel-0.24.1-installer-darwin-x86_64.sh --user
export PATH="$PATH:$HOME/bin"
bazel version

Step3：安装Tensorflow：

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow
./configure

第4步：配置参数

输入$ which python3，然后在配置参数中输入python 3.6的路径，对其他所有问题说不请注意，bazel版本0.24.1 darwin适用于MacOS

第5步：bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

找不到tensorflow / tools / pip_package

1 个答案: