Question

我有一个按熊猫分类的多列系列；每个分组依据列均显示订购日期。每个分组依据都有一个唯一的订购日期。我正在尝试查找每个分组依据的订单日期的Z得分/置信区间。也就是说，该特定分组依据的平均（平均）订购日期差是多少，原始得分与平均值之差是多少标准差。

多次分组操作有效，它给了我一个仅显示标准差的熊猫系列。最后一栏是我计算标准偏差的日期。

代码1：

Date_diff_std = grouped_df.sort_values('Order Date').groupby(['Sold-To Name', 'Sold-To','Ship-To', 'Material']).apply(lambda x: x['Order Date'].diff().std()).fillna(0)

代码2：

Date_diff_std = grouped_df.sort_values('Order Date').groupby(['Sold-To Name','Sold-To','Ship-To','Material']).apply(lambda x: x['Order Date'].diff().reset_index(name = 'Day Difference'))

del Date_diff_std['index']
Date_diff_std = pd.DataFrame(Date_diff_std)
Date_diff_std['Z-score'] = Date_diff_std.apply(lambda x: (x - x.mean()) / x.std())
Date_diff_std

代码1：

Actual
Sold-To     Ship-To     Material 
0011586336  0011586697  500003002   10 days 11:22:14.313638
                        500009480    2 days 01:28:38.163026
                        500010048           0 days 00:00:00
                        500010130    9 days 06:59:51.928210

0012468622  0012468631  500003451    0 days 00:00:00
            0012482936  500003451    9 days 04:37:02.336628
            0012482937  500003246    1 days 17:34:09.189773
            0012527354  500003451   10 days 22:54:24.579368

预期：我需要在具有“ 10天11：22：14.313638”的列中使用z得分

如何在多个“分组依据”系列“日期”中找到熊猫的z得分/置信区间

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