Question

我有一个具有以下数据样式的数据框

我想为3个因素（F1，F2，F3）的样式列中的每个公司计算每个月的z得分（标准化）比如2014年8月31日，我想计算该月份风格中每个公司的风格（比如建筑材料）的z分数（F1，F2，F3）。再次为2014年8月31日，我想计算当时每个拥有“电子设备，仪器和组件”的公司的风格（例如电子设备，仪器和组件）的z分数。并且每个月都要重复这个过程。回顾一下，首先从日期开始，然后计算每种风格的z分数，然后每个月重复一次。

我首先尝试定义z-score zscr = lambda x：（x-x.mean（））/ x.std（）然后按日期分组，风格但没有得到预期的结果。

提前谢谢

         Date  Name                                        Style   ID  \
0   8/31/2014   XYZ                          Construction Materials  ABC   
1   9/30/2014   XYZ                          Construction Materials  ABC   
2  10/31/2014   XYZ                          Construction Materials  ABC   
3  11/30/2014   XYZ                          Construction Materials  ABC   
4   8/31/2014  Acme  Electronic Equipment, Instruments & Components  KYZ   
5   9/30/2014  Acme  Electronic Equipment, Instruments & Components  KYZ   
6  10/31/2014  Acme  Electronic Equipment, Instruments & Components  KYZ   

         F1        F2        F3  
0  0.032111  0.063330  0.027733  
1  0.068824  0.158614  0.032489  
2  0.076838  0.034735  0.020062  
3  0.020903  0.154653  0.056860  
4  0.032807  1.099790  0.233216  
5 -0.014995  0.814866  0.498432  
6 -0.002233  1.954578  0.727823

2014年8月31日3个名称的样式构造材料的详细示例

Date    Name    Style   F1  F2  F3  Avg F1  Avg F2  Avg F3  Std F1  Std F2  Std F3  Zscore F1   Zscore F2   Zscore F3
8/31/2014   XYZ Construction Materials  ABC 0.0321  0.0633  0.0277  0.0292  0.5066  0.3623  0.0219  0.5091  0.3078  0.131514468 -0.870730766    -1.087062133
8/31/2014   ABC Construction Materials  XKSD    0.0495  0.3939  0.4258  0.0292  0.5066  0.3623  0.0219  0.5091  0.3078  0.927735574 -0.221422977    0.206304231
8/31/2014   HCAG Construction Materials TETR    0.0061  1.0626  0.6334  0.0292  0.5066  0.3623  0.0219  0.5091  0.3078  -1.059250041    1.092153743 0.880757903

Answer 1

我相信您正在寻找groupby + transform。

names = ['F1', 'F2', 'F3']
zscore = lambda x: (x - x.mean()) / x.std()
df[names] = df.groupby([df.Date, df.Style])[names].transform(zscore)

Answer 2

我将 groupby 更改为 year 和 company 并过滤 zscores

Uri createUri(String url, [Map<String, String> queryParameters]) {
  var isHttp = false;
  if (url.startsWith('https://') || (isHttp = url.startsWith('http://'))) {
    var authority = url.substring((isHttp ? 'http://' : 'https://').length);
    String path;
    final index = authority.indexOf('/');

    if (-1 == index) {
      path = '';
    } else {
      path = authority.substring(index);
      authority = authority.substring(0, authority.length - path.length);
    }

    if (isHttp) {
      return Uri.http(authority, path, queryParameters);
    } else {
      return Uri.https(authority, path, queryParameters);
    }
  } else if (url.startsWith('localhost')) {
    return createUri('http://' + url, queryParameters);
  }

  throw Exception('Unsupported scheme');
}

按时间和小组进行Z分数

2 个答案: