Question

我有一个网络，必须将其划分为正方形单元格的网格（200 X 200 m）。每个单元都包括边缘的子段。

我已经生成了模拟数据输出，并使用sumolib提取了基于边缘的输出。我必须计算以（车辆/秒）为单位的每个单元（而非边缘）的平均流量。

这是我编写的脚本的一部分：

提取基于边缘的密度和速度值：

 for interval in sumolib.output.parse('cairo.edgeDataOutput.xml','interval'):
     for edge in interval.edge:
         edgeDataOutput[edge.id]= (edge.density,edge.speed)

将密度和速度保存到edgeDataOutput中之后，我必须聚合到单元格中并计算每个单元格中的平均流量：

for cellID in ids:
    density=0 
    speed=0
    n=0   #avg.traffic vol
    for edgeID in cell_edgeMap[cellID].keys():
        if edgeID in edgeDataOutput.keys():
            density+= float(edgeDataOutput[edgeID][1])
            speed+= float(edgeDataOutput[edgeID][2])
            n += (float(edgeDataOutput[edgeID][1])/1000) * float(edgeDataOutput[edgeID][2])  #traffic vol = (density/1000)*speed 

    densities.append(int((density / len(cell_edgeMap[cellID].keys()))+0.5))
    speeds.append(int((speed / len(cell_edgeMap[cellID].keys()))+0.5))
    numOfVehicles.append(int(n/len(cell_edgeMap[cellID].keys())))

从代码中可以看到，我总结了单元格中每个边缘的密度，速度值，然后除以单元格内边缘的数量以获得平均值。

像元密度（veh / Km）=总和（像元内部每个边的密度）/像元内部边数。

像元速度（m / s）=总和（像元内部每个边的速度）/像元中边的数量。

我正在使用以下公式来计算每个单元格的流量：

单元格的平均流量（veh / s）=总（单元格内每个边缘的平均流量）/单元格内的边缘数量。

边缘的平均流量（veh / s）=边缘的密度（veh / Km）*边缘的速度（m / s）/ 1000。

我只想确保我使用的是写公式。

Answer 1

要回答您是否做正确的事情并不容易，因为在时间和空间上进行平均总是很困难。此外，不清楚您要测量什么。交通量通常表示车辆的总数（或平均），并且按无单位（因此仅车辆数）进行测量。交通流量是按时间单位的车辆量度的，但通常仅应用于横截面而不是区域。如果您想要该单元格中的平均汽车数量，则应将sampleSeconds数量的总和除以间隔长度即可。第二个值需要更深入的讨论，但总结时我可能至少将它乘以边长。

如何将基于边缘的模拟输出汇总到网格单元？

1 个答案: